行業動態
行業動態Python進行網頁文本處理
發布：2020-10-05 12:23:00 瀏覽：2501
Python進行網頁文本處理。
網頁文本中的中英文處理的區別在于中文需要額外加入分詞處理過程。所謂分詞就是將一段文本文字分成一個個詞組的過程。
具體處理流程為:加載jieba分詞包進行中文分詞;將分詞后的詞組去掉停用詞及一個字符的詞后, 輸出訓練文本中的常用分詞和熟悉的詞組;在訓練文本的數據訓練及情感詞典的歸檔中將爬取獲得的網頁數據的客觀性文本分詞后放入變量中, 主觀類情感文本放入另一變量中;為自動得到網頁文本中重要的關鍵詞組, 過濾掉對網頁文本意義貢獻不大的常用詞組, 在chi2模塊的特征選擇下, 采用詞頻-逆文本頻率 (TF-IDF) 概念將分詞詞組變量轉換為tf-idf向量形式, 輸出分詞向量矩陣, 為下一階段的網頁文本情感分析做準備。
>>> 查看《行業動態Python進行網頁文本處理》更多相關資訊 <<<
本文地址：http://www.ms699.com/news/html/20623.html
上一個：行業動態網頁文本的情感挖掘與網絡輿情管控
下一個：行業動態用戶采集系統
