例如，SEO是一門技術。

那么SEO的密度是多少呢?如果是網站工具，在考慮分詞的情況下，實際的關鍵詞密度計算方法如下。

分詞：SEO，是，一門，技術。共4個詞。SEO出現1次，則密度=1/4=25%。

每個搜索引擎都有一套自己的分詞方法，分詞方法的優劣決定了搜索結果的精度。在分詞的處理上，其普遍會建立一個詞庫，用來識別常見的詞匯組合。比如“男人婆”是一個俗稱，組合在一起的意思大家都很清楚，但是，搜索引擎是機器，不知道這個詞的意思，很可能會將其切分成“男人”和“婆”兩個字，這樣，詞匯原有的含義就丟失了。為了避免這種情況的發生，搜索引擎建立了一個專門的庫，標識“男人婆”是一個專門的詞匯，在遇到這個詞的時候，不把它們切分開來。

建庫是個龐大的工作，一般通過機器學習的方式來完成。機器學習的基本原理是通過對海量網頁進行分析，找到經常一起出現的詞匯，把這些詞匯提取出來，默認這些詞是有專門意義的組合詞，再通過逐步提取的方式，把基礎庫建立起來。

即使如此，再好的分詞方法也有出錯的可能，這時候就需要人工來標識輔助，逐步完善分詞基本庫的工作。幾乎每個搜索引擎公司都有這種人工標識詞庫的人員，他們的工作就是不斷地找出BadCase(SEO專業術語，即壞案例)，逐步優化詞匯。網站式網站SEO優化